Одно окно для всех маркетплейсов.

Карточки создаёт ИИ. Каталог готов к любой витрине — маркетплейсы, сайт, 1С, B2B — в разы быстрее, чем Excel + 1С + CMS. 8 лет в продакшене. Клиенты в России, Беларуси и Казахстане — от селлеров до платёжных систем.

Связаться Демо без регистрации → Как это устроено ↓

Без опросников. Без давления. Если не подходим — подскажем альтернативы.

8 лет в продакшене

80 млн товарных карточек в библиотеке

3 страны: Россия, Беларусь, Казахстан

50+ готовых интеграций из коробки

На русскоязычном рынке только у нас в одном продукте сходятся четыре вещи:

PIM для каталогов 10 000 – 3 000 000+ SKU

Который реально тянет этот масштаб.

Собственная товарная библиотека

80 млн карточек, 7 млн штрихкодов, 300 млн изображений — с алгоритмами нечёткого сопоставления и поиска.

Прямые интеграции

Ozon, Wildberries, Яндекс.Маркет, Мегамаркет, Avito, Onliner (BY), Kaspi (KZ), Битрикс.

Управленческий учёт и ценообразование

По каждой площадке — прозрачно, с логом на каждую копейку.

Один каталог — везде

Один источник правды для всех ваших витрин. Автоматическое и ручное наполнение данными.

Прямые интеграции, а не файлы

Семь маркетплейсов и 1С из коробки. 40+ кастомных API-интеграций поставщиков. Когда API меняется — обновляем мы.

Готовая база на 80M товаров

Загрузите артикул — получите карточку с фото и характеристиками. Не надо строить свой PIM-контент с нуля.

Как у вас сейчас — если каталог больше десятков тысяч SKU

Прайсы в десятке форматов

Поставщики присылают Excel, CSV, YML, вложения в почте, FTP, Google Drive. У дистрибьютора — сотни и тысячи файлов в неделю. У селлера — столько же плюс дубли карточек в каждом личном кабинете. Опечатки, пропуски, ошибочные закупочные цены — в каждом втором файле.

Витрин больше, чем людей

Сайт, 1С, Ozon, WB, Я.Маркет, Мегамаркет, Avito, Onliner, B2B-портал, оптовые прайсы, фиды. У каждой витрины — свои требования к атрибутам и своя модерация. Акции маркетплейсов ломают МРЦ задним числом. Ошибка → блокировка, демодерация или потеря выдачи.

Контент не справляется

У селлера на 80К SKU семь контентщиков тонут в правках отклонённых карточек — 20–30% времени уходит на перевывешивание только что залитого. У дистрибьютора закупщик, категорийный менеджер и контентщик делают одну и ту же работу в трёх системах. Новый товар появляется в продаже через дни, а то и недели.

Маржа непрозрачна

На каждой витрине цена складывается из закупки, логистики, комиссий, эквайринга, возвратов, МРЦ, скидок площадки и цен конкурентов. В реальном времени — неизвестна. Считается постфактум, когда менять её уже поздно.

Привычные инструменты на таком масштабе работают плохо

Решение

Где ломается на 100 000+ SKU

Excel + ручная работа

Матчинг руками — месяцы; обновить цены на всех МП одновременно невозможно; ошибки в каждой пятой строке.

Bitrix / Magento

Это CMS, не PIM. Можно жить до 10 тыс SKU; выше — тормозит админка, нет матчинга поставщиков, нет ценового движка.

1С:УТ / 1С:ERP

Учётка, не каталог. Хороши для складских остатков и документов, но ручное ведение карточек для маркетплейсов — не их работа.

Глобальные SaaS PIM

Нет нативной интеграции с Ozon/WB/Я.Маркетом. Англоязычный интерфейс. Нет собственной товарной базы для автозаполнения.

catalog.app

PIM + прямые интеграции с 7 локальными МП + база 80M карточек + алгоритмы матчинга и ценообразования + интегрированный управленческий учёт. Всё в одной системе. Рассчитано на 10K–3M+ SKU.

От прайс-листов поставщиков — к готовым карточкам и точным ценам на каждой площадке.

1

Собирает

прайсы поставщиков
2

Сопоставляет

свою базу 80M + ваш каталог
3

Обогащает

фото, атрибуты, описания, ИИ
4

Считает

ваше правило + Scriban
5

Публикует

7 витрин + 1С + B2B
6

Наблюдает

маржа + МРЦ + аномалии

Собирает

Прайсы поставщиков — из почты, Google/Яндекс Диска, Dropbox, FTP, по прямым ссылкам. Поверх файлов — 40+ кастомных API-интеграций под конкретных поставщиков (Merlion, Grandline, Elko, Euroopt и др.). Парсит цены конкурентов — до 1 млн URL в сутки. За 8 лет обработали 8 млн прайс-листов — видели всё, что бывает с файлами.

Сопоставляет

Свой алгоритм нечёткого сопоставления. По тестовой выборке из 20 000 вручную проверенных сопоставлений — 84% автоматически, ошибка 0,1%. Замеры с 2018 года, методика — в статьях на Хабре. Работает одинаково и на 50 тыс SKU, и на 3 млн SKU — без пересборки индексов и без деградации. Ручные правки запоминает и больше не переписывает.

Обогащает

Недостающие характеристики, фотографии, описания — подтягиваются из библиотеки на 80 млн карточек и 300 млн изображений. Что не покрыто библиотекой — дозаполняют ИИ-модели под свойства конкретной площадки. Принцип доверия: всё, что отредактировано вручную, больше не переписывается автоматически.

Считает цены

По правилу, которое вы задаёте: закупка + маржа + комиссия МП + логистика + эквайринг + возвраты + МРЦ + цены конкурентов + защита от демпинга. Большинство правил — в визуальном конфигураторе. Для сложных сценариев — встроенный DSL на Scriban (версионируется в Git, ревьюится как код). Каждая итоговая цена — с прозрачным логом, откуда взялась каждая копейка.

Публикует

В Ozon, WB, Я.Маркет, Мегамаркет, Avito, Onliner (BY), Kaspi (KZ), 1С, на ваш сайт, в CRM, по публичному API, партнёрам по оптовой e-mail-рассылке, в B2B-фиды. Карточки, характеристики, фотографии, остатки, цены — из одной точки. Задержка инкрементального обновления — обычно минуты, на shock-событиях — до 15 минут. Массовое обновление всего каталога — 1–2 часа (это ограничение API самих маркетплейсов, не наше).

Наблюдает

Управленческий учёт по каждому маркетплейсу: продажи, возвраты, остатки FBO/FBS, маржа по SKU, аномалии в отменах, нарушения МРЦ, риск stockout. Уведомления — в Telegram, e-mail и через webhook. Для новинок — cold-start по ценам конкурентов и средним по категории, с плавным переходом на собственную историю.

Мы не для всех. Вот кому подходим.

Если ваш случай рядом — обсудим на демо. Если нет — честно скажем «мы вам не подойдём».

Одно окно — от менеджера по закупкам до аналитика.

Ниже — функции по ролям в вашей команде.

Для контент-менеджера

Прайсы поставщиков

Сбор из e-mail, Google/Яндекс Диска, Dropbox, FTP, по прямым ссылкам, из 1С. Форматы: XLS, XLSX, CSV, YML, XML, JSON. Автораспознавание поставщика по содержимому — файлы не нужно переименовывать. 40+ кастомных API-интеграций (Merlion, Grandline, Elko, Euroopt и др.) поверх универсальной обработки файлов. Карантин подозрительных цен: автоматический отсев и ручное подтверждение.

Каталог и карточки

Свой алгоритм нечёткого сопоставления: 84% автоматически, ошибка 0,1%. Поиск дублей (Bloom-фильтры, токенизация, EAN). Библиотека 80 млн карточек, 7 млн штрихкодов, 300 млн изображений для авто-заполнения. ИИ-описания под ваши характеристики. Гибкие модели свойств, шаблоны под ниши. Принцип доверия: всё отредактированное вручную больше не переписывается автоматически.

Онбординг нового товара

Загружаете артикулы → система находит в библиотеке → предлагает характеристики, фото, описания для каждой витрины. Минуты, не дни.

Для закупщика и категорийного менеджера

Цены конкурентов

Парсинг публичных сайтов — до 1 млн URL в сутки. Сопоставление с вашим каталогом — 5000 записей/сек. Поставщик, который одновременно конкурент — учитывается отдельно. Приоритетные конкуренты — отдельное правило в ценообразовании.

Валюты

RUB, BYN, KZT, USD, EUR и другие. Прайсы в валюте автоматически конвертируются по курсам ЦБ РФ / НБ РБ / НБ РК либо по вашему курсу на дату поступления.

Для финдира и ценовика

Ценообразование

Визуальный конфигуратор правил для большинства сценариев. Встроенный DSL на Scriban для сложных случаев — правила версионируются, ревьюятся как код. В расчёте: закупка + маржа + комиссия МП + логистика + эквайринг + возвраты + МРЦ + цены конкурентов + защита от демпинга + рассрочки. Прозрачный лог на каждую цену — откуда взялась каждая копейка. 5000 предложений/сек.

Аналитика и управленческий учёт

Сопоставляются данные с Ozon, Wildberries и учётной системы. Дашборд: выручка, маржа, юнит-экономика по SKU, бренду и категории. Соотнесение всех транзакций (заказы, услуги, продвижение) с товарами. Диагностики: падение продаж, минусовая маржа, stockout, нарушение МРЦ, аномальные отмены. Планирование поставок.

Для IT и интеграторов

API и webhooks

Публичный REST API с OpenAPI 3 (Swagger). Отладка прямо в браузере, импорт в Postman одной кнопкой.

Готовые интеграции

Ozon, Wildberries, Яндекс.Маркет, Мегамаркет, Avito, Onliner (BY), Kaspi (KZ), собственный сайт, CRM — по API/webhook.

Оптовые каналы

Рассылка прайс-листов партнёрам по e-mail, фиды для B2B-порталов, выгрузка в произвольных форматах по шаблону.

Для дизайнера и медиа-контентщика

Надписи и эффекты на карточках

Автогенерация надписей и эффектов на карточках — свой алгоритм, работает с любым фоном.

Массовая обработка изображений

Пакетная обработка — ресайз, обрезка, фон, водяные знаки — для всего каталога одной настройкой.

Видео-обложки

Генерация обложек с анимированными надписями для карточек на маркетплейсах.

Поиск дубликатов изображений

Перцептивные хэши — находим одинаковые картинки, даже если размер, обрезка или цвет отличаются.

Без правок и редактирования. Тексты — от клиентов, как присланы.

Один клиент попросил не называть компанию — его имя передаём под NDA по запросу.

Откровенно рекомендую catalog.app как зрелое решение по управлению контентом для интернет-магазина.

У нас сотни категорий, десятки тысяч SKU — и благодаря сотрудничеству с ребятами, у нас наконец получилось упростить управление контентом и навести в нем порядок.

Сергей Устинов директор по электронной коммерции, КотоФото

Catalog.app — отличный сервис с большим функционалом, но для нас как для интернет-магазина с ассортиментом в более чем 500 тысяч SKU он оказался отличным решением для переноса каталога из одной площадки в другую. А также для массового добавления новых товаров на текущие площадки. Все эти процессы вручную заняли бы кучу времени.

Также хотел бы отметить помощь в изучении сервиса на начальном этапе, что сильно упрощает работу.

ЭлементХ интернет-магазин, 500K+ SKU

Около полугода мы работаем с сервисом catalog.app для решения задач, связанных с автоматизацией нашей работы с товарным контентом в части мониторинга цен интересующих нас SKU.

Довольны взаимодействием, вовлечением команды и сроками интеграции.

Все Инструменты мониторинг цен

Мы искали надёжное и простое решение для оценки реальных финансовых показателей, и catalog.app со своей командой превзошёл наши первые ожидания! Благодаря этому сервису мы смогли глубже проанализировать unit-экономику и получить прозрачное представление о прибыли и рентабельности каждого товара из нашего обширного ассортимента.

Интуитивно понятный интерфейс, удобная аналитика и детальная проработка финансовых данных помогли нам принять важные стратегические решения.

vsemayki.ru unit-экономика и рентабельность по SKU

Наш опыт работы с сервисом catalog.app показал, что он действительно стал нашей единственной центральной PIM-системой. Мы используем его как единый источник данных для создания и выгрузки всего ассортимента в 1C, Ozon, Wildberries, Яндекс.Маркет, Яндекс.Директ и наш собственный сайт. Каталог содержит более 120 000 карточек товаров и им успешно управляет фактически один человек (+ ассистент).

В первую очередь это возможно благодаря встроенной интеграции с искусственным интеллектом для автоматического заполнения характеристик товаров. На практике нам достаточно просто загрузить список артикулов, и нейросеть за пару шагов выдает готовые карточки с картинками и заполненными характеристиками, которые можно сразу отправлять на все витрины.

Создание карточек — это не самое главное. Основная задача сервиса — консолидация данных от дистрибьюторов и поставщиков: мы объединили прайс-листы (забираем все данные через их API) 10 различных поставщиков, сопоставляем с нашим каталогом по ценам и наличию, после этого генерируем нашу цену и отправляем всю информацию во все системы. Отдельно реализован контроль рекомендованных розничных цен, что критически важно для соблюдения ценовой политики многих брендов.

Гордость нашей системы — умный алгоритм ценообразования на языке Scriban. Код работает предельно точно: мы задаем желаемую минимальную маржу к текущей закупке, а скрипт сам высчитывает цену для всех площадок, учитывая логистику, комиссии, эквайринг и процент на обработку отмененных заказов. Алгоритм анализирует цены конкурентов на Ozon и WB: если экономика позволяет, завышает цену, но делает её чуть привлекательнее для покупателя. Если конкуренты откровенно демпингуют — сохраняем целевую базовую цену.

С помощью catalog.app мы вошли в ТОП-40 глобальной категории «Электроника» на Ozon, во многих подкатегориях — ТОП-2 и ТОП-3. И всё это менее чем за 1 год после начала сотрудничества.

Крупный продавец электроники на маркетплейсах 120 000 карточек · 6 витрин · 1 человек + ассистент · ТОП-3 Ozon менее чем за год · имя передаём под NDA по запросу

Интеграции

Здесь — часть тех, с кем мы соединены напрямую по API (всего — 40+). Плюс тысячи поставщиков через рассылки, ссылки на файлы и фиды — такую интеграцию вы настраиваете сами в личном кабинете за несколько минут; обучим и поможем, если нужно. А новую API-интеграцию подключим под запрос.

Откуда берём данные

40+

Поставщики с прямыми API

Merlion, Grandline, Elko, Euroopt и др. — поверх универсальной обработки файлов. Когда поставщик меняет API — обновление на нашей стороне. Тысячи других поставщиков — через файлы, фиды, e-mail.

Ⓓ

Файлы и облачные хранилища

E-mail, FTP, HTTP, Google Drive, Яндекс Диск, Dropbox.

Форматы: XLS, XLSX, CSV, YML, XML, JSON.

80M

Библиотека готовых карточек

80 млн товарных карточек, 7 млн штрихкодов и 300 млн изображений — подтягиваются автоматически по артикулу или штрихкоду. Новый товар до готовой карточки — минуты, не дни.

ИИ-сервисы

OpenAI и др. — описания и обработка характеристик. Использование ИИ входит в состав услуги. Ваши ценовые данные в промпт не уходят. Self-hosted LLM — по запросу для on-prem.

Курсы валют — автоматически

ЦБ РФ — для RUB
НБ РБ (nbrb.by) — для BYN и кросс-курсов
НБ РК — для KZT

Куда отправляем данные

Маркетплейсы

Ozon — каталог, цены, остатки, заказы, транзакции, отчёты, планирование поставок по кластерам
Wildberries — каталог, цены, остатки, заказы, еженедельные отчёты. Fallback на ручную загрузку при нестабильности API WB.
Яндекс.Маркет — каталог, цены, остатки, заказы (через API и фиды)
Мегамаркет — каталог, цены, остатки. Заказы — на уровне того, что предоставляет площадка.
Avito — каталог и цены. Заказы и отзывы — через личный кабинет.
Onliner BY — каталог и экспорт.
Kaspi KZ — каталог, цены, остатки.

Ⓦ

Сайт, учётка, CRM

Собственный сайт — через фиды или публичный API.
1С-Битрикс — каталог, цены, остатки через REST API. Заменяем PIM-часть Битрикса, оставляя его витриной.
1С (УТ / ERP / Торговля) — каталог, цены, остатки, заказы через коннектор.
CRM — через публичный API и webhooks.

Ⓝ

Уведомления

Telegram — о событиях и проблемах.
E-mail — алерты и сводки.
Webhooks — события в ваши системы.

B2B

Оптовые и B2B-каналы

Рассылка прайс-листов партнёрам по e-mail — по расписанию или по триггеру.
B2B-порталы — фиды в произвольном формате по вашему шаблону.

40+

Форматы экспорта

Основные: XLS/XLSX, CSV, YML, XML, JSON. Плюс 40+ кастомных шаблонов под конкретные маркетплейсы, агрегаторы, фиды для рекламы, HTML-витрины, рассылки. Новый формат создаётся прямо из кабинета клиента встроенным языком.

API

Публичный REST API

OpenAPI 3 (Swagger), отладка прямо в браузере, импорт в Postman одной кнопкой.

Где можно развернуть catalog.app.

SaaS

Стандартное размещение. Отдельная БД на клиента.

Dedicated

Выделенный инстанс для крупных клиентов.

On-premise

Установка на вашем железе. Обновления и сопровождение — по отдельному договору.

catalog.app работает с клиентами в России, Беларуси и Казахстане.

Россия

Большинство клиентов, включая крупных продавцов на Ozon, WB, Я.Маркете, Мегамаркете.

Маркетплейсы: Ozon · Wildberries · Я.Маркет · Мегамаркет · Avito

Беларусь

10+ клиентов, среди которых сети электроники и стройматериалов с 200 000+ SKU.

Маркетплейсы: Ozon · WB (трансграничная) · Onliner · Я.Маркет

Казахстан

Локальная поддержка, Kaspi, KZT.

Маркетплейсы: Kaspi · Ozon · WB · Я.Маркет

Любая валюта

Курсы тянем с сайтов ЦБ РФ, НБ РБ и НБ РК. Или задайте свои — руками или формулой.

Локальные маркетплейсы BY

Нужен emall.by, kufar.by или 1k.by? Подключим под запрос за 1–2 недели.

Поставщики

40+ напрямую по API — Merlion, Grandline, Elko, Euroopt и другие. Тысячи остальных — через файлы, фиды и почту.

Поддержка

На русском. Пишите в e-mail или Telegram, звоните — как удобнее.

Наша база. И алгоритмы, которые с ней работают.

За 8 лет у нас накопилась товарная база, сопоставимая с библиотеками крупных маркетплейсов. Мы используем её для клиентов PIM — и отдельно предоставляем партнёрам, которым нужна чистая товарная номенклатура: в первую очередь банкам и платёжным системам.

80 млн товарных карточек

7 млн штрихкодов с привязкой

300 млн изображений без водяных знаков

Автозаполнение новых карточек

Вбиваете артикул или штрихкод — система находит карточку в библиотеке и предлагает название, характеристики, фото, описания для каждой витрины. Новый товар до готовой карточки на маркетплейсе — минуты, а не дни.

Сопоставление с прайс-листами поставщиков

84% автоматически, ошибка 0,1% (на валидационной выборке 20 000 проверенных вручную сопоставлений; замеры с 2018 года). Работает одинаково на 50 тыс SKU и на 3+ млн SKU — без переиндексации и без деградации.

Обогащение существующего каталога

Если в вашем каталоге неполные характеристики или нет фото — библиотека подтягивает недостающее, уважая принцип доверия: отредактированное вручную не переписывается.

Поиск конкурентов по товару

Автоматически находятся конкурентные предложения для правил ценообразования.

Мы пишем о том, что делаем.

Мы пишем код, а потом пишем о нём. На Хабре и vc.ru — 23 статьи за 8 лет. Это не контент-маркетинг, а технический разбор: архитектура PIM, ошибки в парсинге, юнит-экономика маркетплейсов, как устроен ИИ-матчинг, как устроен поиск по 80 миллионам товаров.

Клиенты часто приходят именно оттуда: читают статью, пишут — «у нас та же боль, можете то же самое у нас?».

Небольшие утилиты. Без регистрации.

Их мы делали для себя, а потом выложили наружу — чтобы тот, кто ищет решение конкретной задачи, нашёл нас естественным образом.

Конвертер YML → Excel

Превращает YML-фид Яндекс.Маркета в редактируемый Excel. Полезно, когда витрина отдаёт YML, а править каталог удобнее в таблице.

Конвертер Excel → YML

Excel с товарами превращает в готовый YML-фид для Яндекс.Маркета и других площадок, понимающих YML.

База штрихкодов EAN/UPC

Публичная выгрузка на 1,8 млн штрихкодов (из нашей внутренней базы на 7 млн) — с привязкой к товарам, для маркировки, проверки и сопоставления.

Поиск по библиотеке 80 млн карточек

Вбиваешь артикул или название — находишь готовую карточку с фото и характеристиками.

Генератор инфографики

Быстро собрать карточку-инфографику из фото + текст для маркетплейсов.

Анализ вопросов WB

Выгружает и группирует вопросы по карточке, чтобы понять, что важно исправить в описании.

Часто задаваемые вопросы

Сколько стоит?

Цена зависит от объёма каталога и набора интеграций. После демо пришлём персональный расчёт в течение суток.

Сколько поставщиков можно подключить?

Ограничений нет. У клиентов подключено от 10 до 2 000+ поставщиков. Каталогов на сотни тысяч и миллионы SKU у нас несколько — работают на том же конвейере без деградации.

Что с доступностью?

За последние 6 лет — ни одного простоя дольше 4 часов, и только в нерабочее время (наблюдение, а не гарантия). Формальный юридически обязывающий SLA публично не указываем; для enterprise-трека обсуждаем индивидуальные SLA с компенсациями и customized RPO/RTO в контракте.

Кто поддерживает интеграции с маркетплейсами, когда они меняют API?

Мы. За 8 лет в проде наработали достаточно опыта.

Можно ли on-premise?

Да. Обновления и сопровождение — условия обсуждаем в переговорах.

Сколько занимает внедрение?

Базовая настройка одного поставщика — около 5 минут. Для каталога на 80–150 тыс SKU (типовой селлер/дистрибьютор) — запуск за 2–4 недели с сопровождением. Для 500 тыс+ SKU — от 4 до 8 недель. Можно начать с одного блока (например, только ценообразование) и докатывать остальное итерациями.

Как мигрировать из Bitrix / Magento / другой PIM?

Дампы или API-выгрузка → нормализация → загрузка в catalog.app. Делаем сами, вам остаётся выверить результат. Параллельный запуск возможен — до точки переключения в двух системах живут одновременно.

Что будет с моими данными, если я уйду?

Выгрузим полную копию каталога (YML, CSV). Ваш каталог, ваши карточки — удалим (ваши данные мы не будем использовать ни для каких задач).

Работает ли без регистрации?

Демо — да, без контактов. Рабочий аккаунт — нет, нужен договор с компанией.

Поддерживаются ли Беларусь и Казахстан?

Да.

Можно ли поговорить с вашими текущими клиентами перед покупкой?

Да. После демо организуем звонок с 1–2 действующими клиентами под NDA.

Нужны ли программисты, чтобы настроить ценообразование?

Для большинства сценариев — нет, есть визуальный конфигуратор. Скриптовый язык Scriban нужен только для сложных правил; при внедрении помогаем их написать.

Прайс поставщика в экзотическом формате или с ошибками — справитесь?

Типовые форматы (XLS, XLSX, CSV, YML, XML, JSON) — распознаём автоматически. Нетиповой формат или «кривой» прайс — настраиваем парсер под вашего поставщика; это часть работы по внедрению. Опечатки, пропуски, ошибочные закупочные цены ловим через карантин подозрительных цен.

Давайте поговорим.

Если дошли досюда — вы читали внимательно. Чтобы убедиться, что мы подходим под вашу задачу, нужен примерно час разговора; для больших и enterprise-проектов — отдельная техническая сессия.

Что будет на первой встрече (1 час)

Послушаем вашу задачу: сколько SKU, сколько поставщиков, какие маркетплейсы, что болит.
Покажем демо — под вашу ситуацию, без «общего обхода».
Честно скажем, подходим или нет. Если не подходим — подскажем, что посмотреть вместо нас.
Если подходим — в течение суток пришлём расчёт стоимости. Для больших проектов — ещё одна техническая сессия на 1–1,5 часа.

Что НЕ будет

Опросника на 40 полей «чтобы передать менеджеру». Вас встретят люди, которые принимают решения.
Много созвонов «уточнить». Максимум 2 звонка до расчёта стоимости.
Давления. Мы продаём продукт, который стоит денег — решение всегда за вами.

Ответ на новое обращение — обычно в течение 2–3 часов; иногда — утром следующего дня.

Как связаться

Телефон в России +7 965 239 0339

Телефон в Беларуси +375 29 585 2964

E-mail admin@catalog.app

Telegram @yuryloskat

Демо без регистрации demo.catalog.app

Форма связи

Имя

Компания + сайт

Масштаб: количество SKU

Что болит (одна строка)

Телефон или Telegram